Anthropic rilascia Claude Mythos al pubblico: il modello AI più potente arriva per tutti

Anthropicha confermato che porterà i modelli Mythos-class al pubblico nelle prossime settimane, dopo un ritardo di mesi dovuto a preoccupazioni serie sulla sicurezza informatica. Il modello, annunciato ad aprile come risorsa ristretta per soli ricercatori e aziende selezionate, rappresenta un salto qualitativo rispetto a Claude Opus 4.8 e sarà il modello più capace mai rilasciato dalla startup californiana.

Chi è Anthropic

Anthropicè una startup fondata nel 2021 da ex ricercatori di OpenAI, tra cui Dario e Daniela Amodei. L'azienda si concentra sullo sviluppo di modelli di linguaggio sicuri e affidabili, con un approccio conservatore al rilascio pubblico di tecnologie potenzialmente rischiose. A differenza di competitor più aggressivi, Anthropic preferisce testare a lungo prima di mettere in mano agli utenti strumenti particolarmente potenti.

Cosa è successo

Anthropic ha annunciato Claude Mythos Preview il 7 aprile 2026, ma non lo ha reso disponibile al pubblico. La decisione era motivata da un rischio concreto: il modello è "straordinariamente capace" nei compiti di sicurezza informatica, il che significa che potrebbe essere usato sia per difendere che per attaccare sistemi software.

Secondo i test interni di Anthropic, Mythos raggiunge il 93,9% su SWE-bench Verified (uno standard per valutare la capacità di scrivere e correggere codice), contro l'80,8% di Opus 4.6. Su USAMO 2026, un benchmark di matematica, arriva al 97,6% contro il 42,3% del modello precedente. Questi numeri indicano un salto generazionale.

Nel frattempo, Anthropic ha lanciato Project Glasswing, un'iniziativa per usare Mythos in modo controllato con organizzazioni di sicurezza informatica, aiutandole a trovare e correggere vulnerabilità nei software critici prima che gli attaccanti le scoprano. Solo un numero ristretto di organizzazioni ha avuto accesso a questa versione preview.

Ora, in un post ufficiale, Anthropic ha dichiarato: "Stiamo facendo rapidi progressi nello sviluppo di queste protezioni e ci aspettiamo di poter portare i modelli Mythos-class a tutti i nostri clienti nelle prossime settimane". L'azienda non ha fissato una data precisa, ma il messaggio è chiaro: i guardrail di sicurezza sono stati sufficientemente rafforzati.

Perché è importante

Mythos rappresenta un momento di tensione fondamentale nell'industria dell'AI: il dilemma tra capacità e sicurezza. Un modello che sa trovare vulnerabilità zero-day (cioè sconosciute ai difensori) è uno strumento doppio. Nelle mani di ricercatori di sicurezza e team di difesa, può proteggere milioni di utenti. Nelle mani di attaccanti, potrebbe accelerare il ciclo di scoperta e sfruttamento di falle critiche.

Anthropic ha scelto di essere conservatrice, a differenza di OpenAI che ha reso GPT-4 disponibile rapidamente, o di Meta che ha rilasciato Llama in open source. Questo approccio ha un costo: ritardi nel rilascio, frustrazione degli utenti, rischio che il modello venga ottenuto comunque attraverso canali non ufficiali (come è accaduto con altri modelli frontier).

Ma il rilascio controllato ha anche un valore. Anthropic ha potuto testare il modello per un mese intero con esperti di sicurezza, scoprendo come si comporta in scenari reali. Secondo il blog ufficiale, oltre il 99% delle vulnerabilità trovate da Mythos durante i test non era ancora stato patchato, il che suggerisce che il modello è genuinamente capace di scoprire falle nuove.

Per gli utenti di Claude, questo significa accesso a uno strumento significativamente più potente per coding, ricerca, analisi e sì, anche per lavori di sicurezza informatica. Per le aziende di sicurezza, significa poter usare un alleato AI più forte. Per gli attaccanti potenziali, significa una finestra di opportunità che si sta chiudendo.

Cosa aspettarsi

Nelle prossime settimane, Anthropic dovrebbe annunciare una data di rilascio pubblico e i dettagli di accesso (se sarà disponibile su Claude.ai, su API, o entrambi). È probabile che il modello arrivi prima su API con prezzi più alti rispetto a Opus, poi eventualmente su Claude.ai.

Un indicatore da osservare: come reagiranno OpenAI e Google? OpenAI potrebbe accelerare il rilascio di modelli più potenti per non perdere terreno. Google potrebbe enfatizzare le sue capacità di sicurezza con Gemini. Meta potrebbe considerare di rilasciare modelli frontier in open source come risposta strategica.

Un'altra domanda aperta: Anthropic manterrà Mythos come modello flagship, o continuerà a sviluppare versioni ancora più potenti? Il nome "Mythos-class" suggerisce che potrebbe essere il primo di una famiglia, non l'ultimo.

Infine, resta da vedere se il rilascio pubblico di Mythos porterà a scoperte di vulnerabilità reali nel software critico, o se i guardrail di Anthropic terranno sotto pressione. Questo sarà il vero test della strategia di sicurezza dell'azienda.