Amazon, Nvidia e AMD investono 310 milioni in Odyssey: la sfida dei modelli 3D che simulano il mondo reale

Quando pensi a un'intelligenza artificiale avanzata, probabilmente immagini ChatGPT o un assistente vocale. Ma mentre il mondo si concentra sui modelli linguistici, tre colossi della tecnologia hanno appena scommesso 310 milioni di dollari su una startup che punta a qualcosa di radicalmente diverso: modelli capaci di simulare il mondo fisico in tre dimensioni, come se l'AI potesse "vedere" e "prevedere" come si muovono gli oggetti, come si comporta la gravità, come interagiscono i corpi nello spazio.

Secondo The Decoder, Odyssey ML, una startup fondata a fine 2023, ha appena chiuso un round di finanziamento da 310 milioni di dollari che la valuta 1,45 miliardi. Ma il numero più interessante non è l'importo: è chi ha messo i soldi sul tavolo.

Chi è Odyssey ML

Odyssey è stata fondata da Oliver Cameron e Jeff Hawke, entrambi provenienti dal mondo delle auto autonome. Cameron ha guidato Voyage prima che Cruise l'acquisisse; Hawke è stato ingegnere fondatore in Wayve, un'azienda di guida autonoma britannica. Non è una coincidenza biografica: il problema centrale dei modelli 3D del mondo nasce proprio dalle auto a guida autonoma. Come predice una macchina cosa succederà nel prossimo istante su una strada? Come simula scenari di guida senza doverli testare fisicamente? Odyssey prende questa domanda e la generalizza: se puoi simulare una strada, puoi simulare una fabbrica, un magazzino, un laboratorio robotico, persino un ambiente di gioco.

La startup conta 55 persone distribuite tra Londra, Zurigo e Palo Alto.

La coalizione inaspettata

Qui inizia la storia interessante. Nel round hanno partecipato:

• Amazon (tramite il suo fondo di venture capital) e ha negoziato un accordo per cui AWS diventa il cloud provider preferito di Odyssey, che userà i chip Trainium di Amazon — il tentativo del colosso di Seattle di costruire un'alternativa ai processori Nvidia per l'AI
• AMD Ventures, il braccio di venture capital di AMD, il principale rivale di Nvidia nel mercato dei chip
• Nvidia (tramite NVentures), che aveva già investito nel round precedente (Series A) quattro mesi fa
• Il fondo IQT (In-Q-Tel), legato alla CIA
• GV (Google Ventures), il fondo di Google
• Jeff Dean, chief scientist di Google
• Investitori come Elad Gil e il fondo Natural Capital, che ha guidato il round

Cosa significa questa coalizione

La mossa di Amazon e AMD insieme, con Nvidia ancora dentro ma non come protagonista, racconta una storia più grande: il mondo della tecnologia sta cercando disperatamente alternative a Nvidia. Come nota The Next Web, Nvidia è assente dal round come leader, mentre quattro mesi fa il suo venture arm aveva supportato Odyssey. Non è necessariamente un'espulsione — Nvidia è ancora dentro — ma è un segnale chiaro.

Trainium di Amazon è stato progettato specificamente per i carichi di lavoro ad alto volume e bassa latenza che la simulazione 3D in tempo reale richiede. Paired con il denaro di AMD, il round suona come un voto di sfiducia verso il monopolio Nvidia nel calcolo AI. Però, come sottolinea la stampa specializzata, "preferred cloud provider" non significa "esclusivo". È più una diversificazione che un divorzio.

Perché i modelli 3D del mondo importano

I modelli linguistici come GPT-4 sono straordinari nel generare testo, ma hanno un limite fondamentale: non capiscono la fisica, il movimento, la causalità del mondo reale. Un modello 3D, invece, mira a simulare ambienti persistenti in tre dimensioni, addestrati su fisica e relazioni causa-effetto, non su testo.

Le applicazioni sono concrete:

• Robotica: invece di insegnare a un robot a fare un compito nel mondo reale (costoso, lento, rischioso), lo addestri in migliaia di scenari simulati
• Auto autonome: testa situazioni di guida complesse senza mettere nessuno in pericolo
• Simulazioni scientifiche: modella comportamenti di sistemi complessi (clima, biologia, materiali)
• Videogiochi e metaverso: genera ambienti interattivi realistici

Odyssey sostiene che i suoi modelli capiscono fisica, linguaggio del corpo, dinamica — cose che i soli modelli linguistici non riescono a catturare. Come ha detto Cameron, il fondatore, il round "fornisce il calcolo, l'infrastruttura e i partner per spingere la frontiera dei modelli generali del mondo, e per raggiungere un momento GPT-3 per il campo".

Questa non è una visione marginale. Yann LeCun, chief AI officer di Meta, sostiene da anni che i soli modelli linguistici non raggiungeranno l'intelligenza a livello umano. Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, li vede come un passo cruciale verso l'AI generale. Fei-Fei Li, pioniera dell'AI, sta perseguendo la stessa strada con la sua startup World Labs.

Cosa aspettarsi

Odyssey avrà accesso a risorse computazionali significative tramite AWS e ai chip Trainium di Amazon. Il prossimo indicatore da osservare è quanto velocemente la startup riuscirà a dimostrare che i suoi modelli funzionano meglio dei concorrenti — non solo in benchmark accademici, ma in applicazioni reali come robotica e simulazione.

Un secondo segnale: come reagiranno i competitor. Se Odyssey accelera, ci aspettiamo che Google, Meta e altri investano più pesantemente in world models. Nvidia, dal canto suo, continuerà a fornire GPU a chiunque, ma il fatto che Amazon stia spingendo Trainium suggerisce che il mercato del calcolo AI sta diventando meno concentrato.

Infine, il timing è significativo. Mentre il boom dei chatbot inizia a stabilizzarsi, l'industria sta cercando il prossimo grande problema da risolvere. I modelli 3D del mondo potrebbero essere proprio quello — non perché siano più facili da costruire (anzi, sono molto più complessi), ma perché risolvono problemi che i modelli linguistici non possono nemmeno affrontare.