David Silver lascia DeepMind e raccoglie 1,1 miliardi per un'IA che impara da sola

David Silver ha appena lasciato Google DeepMind dopo più di un decennio per lanciare Ineffable Intelligence, una startup londinese che ha appena chiuso il round di seed più grande mai visto in Europa: 1,1 miliardi di dollari a una valutazione di 5,1 miliardi. L'azienda, incorporata a novembre 2025, non ha ancora un prodotto, nessun ricavo, nessuna roadmap pubblica. Quello che ha è una visione e un fondatore il cui track record vale, agli occhi degli investitori, miliardi di dollari.

Chi è David Silver

Silver è il ricercatore britannico che ha guidato la creazione di AlphaGo (2016), il primo sistema di IA a sconfiggere un campione mondiale di Go senza handicap, e poi AlphaZero, che ha imparato a giocare a Go, scacchi e Shogi da zero attraverso l'auto-gioco, senza alcun dato umano. Ha poi sviluppato AlphaStar, che ha raggiunto il livello di grandmaster in StarCraft II. È professore all'University College London e ha contribuito anche allo sviluppo della famiglia Gemini di modelli linguistici di Google.

Cosa è successo

Il round è stato guidato da Sequoia Capital, con i managing partner Alfred Lin e Sonya Huang che si sono recati personalmente a Londra per chiudere l'accordo. NVIDIA ha partecipato con almeno 250 milioni di dollari. Tra gli altri investitori figurano Google, DST Global, Index Ventures, EQT Ventures, il Wellcome Trust britannico, e il UK Sovereign AI Fund.

Secondo il sito di Ineffable Intelligence, l'azienda punta a creare un "superlearner" — un'intelligenza artificiale capace di scoprire conoscenza e competenze senza fare affidamento su dati umani, utilizzando il reinforcement learning, una tecnica in cui i sistemi di IA imparano per prove ed errori anziché studiare esempi generati da umani. È esattamente l'area di expertise di Silver.

La dichiarazione di ambizione dell'azienda non è modesta: "Se avrà successo, questo rappresenterà una scoperta scientifica di magnitudine paragonabile a Darwin: dove la sua legge ha spiegato tutta la Vita, la nostra legge spiegherà e costruirà tutta l'Intelligenza."

Silver ha inoltre sottoscritto il Founders Pledge, impegnandosi a donare il 100% dei guadagni derivanti dalla sua partecipazione azionaria a organizzazioni di beneficenza ad alto impatto. È il più grande impegno nella storia di Founders Pledge e potrebbe ammontare a diversi miliardi di dollari.

Perché è importante

Questo finanziamento segnala un cambio di direzione strategico nel panorama dell'IA. Mentre i giganti tech (OpenAI, Google, Meta, Anthropic) si concentrano su modelli linguistici di grandi dimensioni addestrati su enormi quantità di dati umani, Silver e i suoi investitori scommettono su un approccio radicalmente diverso: un'IA che apprende esclusivamente dall'esperienza diretta, come ha fatto AlphaZero negli scacchi.

Questa visione affronta un problema concreto dei sistemi attuali: la dipendenza dai dati umani. Gli LLM come GPT-4 o Gemini sono limitati da ciò che gli umani hanno scritto su internet. Un sistema che scopre conoscenza autonomamente potrebbe, in teoria, andare oltre quei confini.

L'importanza del round risiede anche nel segnale agli investitori: un'azienda senza prodotto, senza ricavi, senza roadmap pubblica raccoglie 1,1 miliardi basandosi esclusivamente sulla reputazione del fondatore e sulla solidità della tesi scientifica. Sequoia e NVIDIA non stanno scommettendo su un prodotto; stanno scommettendo su Silver e sulla sua capacità di trasformare il reinforcement learning in qualcosa di commercialmente rilevante.

Per il contesto europeo, è anche un momento storico: il più grande seed round mai raccolto nel continente, che suggerisce che il capitale di rischio è disposto a finanziare ricerca AI ambiziosissima anche lontano dalla Silicon Valley.

Cosa aspettarsi

Il primo indicatore da osservare sarà quando Ineffable Intelligence annuncerà il primo risultato scientifico o tecnico. L'azienda ha appena uscito dalla stealth; non c'è ancora una demo pubblica, un paper peer-reviewed, o una benchmark che dimostri che il "superlearner" funziona come promesso.

Secondo, occorre monitorare come il reinforcement learning scala a problemi reali. AlphaGo e AlphaZero hanno funzionato in ambienti altamente strutturati (Go, scacchi). Applicare lo stesso principio al mondo reale — dove le regole non sono fisse e il feedback è rumoroso — è un salto di complessità enorme.

Terzo, le reazioni dei competitor saranno rilevanti. Google, OpenAI e altri laboratori AI potrebbero accelerare i propri programmi di reinforcement learning in risposta, oppure acquisire talenti dalla comunità di ricerca per contrastare Ineffable.

Infine, la sostenibilità economica rimane una domanda aperta. Silver ha dichiarato che il denaro che farà andrà in beneficenza, non agli azionisti. Come Ineffable Intelligence genererà ricavi sufficienti a giustificare una valutazione di 5,1 miliardi, e come distribuirà i profitti, non è ancora chiaro. Ma per ora, gli investitori sembrano disposti a attendere.