Tre persone dietro una chat d'amore: come funzionano le truffe romantiche online

Chuck riceve messaggi ogni giorno da Evgenija, una donna russa che sembra interessata a lui. Scambi dolci, foto, promesse di incontri futuri. Quello che Chuck non sa è che dietro quella chat non c'è una sola persona, ma un'intera operazione coordinata: operatori umani che si alternano nella scrittura, sistemi di intelligenza artificiale che generano contenuti, foto rubate da internet. È il funzionamento delle romance scam, le truffe romantiche online che secondo un'inchiesta di Wired Italia operano su larga scala su piattaforme come Dating.com e AnastasiaDate.

Chi gestisce questi profili fittizi

Non si tratta di singoli truffatori improvvisati, ma di operazioni strutturate. Secondo l'inchiesta, dietro i profili falsi lavorano team di persone che si dividono i compiti: chi scrive le chat, chi gestisce le foto, chi coordina i tempi di risposta. L'intelligenza artificiale entra in gioco per automatizzare parte del lavoro, generando messaggi plausibili e contenuti visivi, mentre gli operatori umani intervengono nei momenti critici—quando la vittima inizia a dubitare, quando è il momento di chiedere soldi, quando serve un tocco personale per mantenere viva la relazione fittizia.

Cosa è successo

L'inchiesta ha documentato come questi sistemi operino su piattaforme di incontri online molto note. Le vittime—spesso persone sole, anziane o in cerca di connessione—vengono contattate da profili che sembrano reali: foto attraenti, storie credibili, interessi condivisi. La relazione si sviluppa nel corso di settimane o mesi, creando un legame emotivo sempre più forte.

Quando il momento è giusto, arriva la richiesta: soldi per un viaggio, per un'emergenza medica, per risolvere un problema finanziario. Le vittime, ormai convinte di essere innamorate, trasferiscono denaro. Spesso non è una sola richiesta: il ciclo si ripete, con scuse sempre nuove, finché la vittima non si accorge della truffa o esaurisce le risorse.

Il ruolo dell'AI in questo schema è cruciale. I sistemi di machine learning possono generare messaggi che suonano naturali, adattarsi allo stile di comunicazione della vittima, mantenere coerenza nelle storie inventate. Gli operatori umani, invece, forniscono il giudizio e l'empatia necessari per manipolare psicologicamente le persone.

Perché è importante

Le romance scam rappresentano uno dei crimini online più redditizi e meno perseguiti. A differenza dei furti di dati o degli attacchi ransomware, questi reati colpiscono individui isolati e spesso le vittime non denunciano per vergogna. Le piattaforme di incontri, pur essendo consapevoli del problema, hanno incentivi limitati a risolverlo: ogni profilo fittizio genera traffico e potenziali abbonamenti.

L'uso combinato di operatori umani e AI rende queste truffe più sofisticate e difficili da smascherare. Un chatbot puro potrebbe essere riconosciuto come tale; un operatore umano puro costerebbe troppo. L'ibrido è il modello perfetto per i truffatori: efficienza economica e credibilità.

Questa pratica si inserisce in un contesto più ampio di abuso dei sistemi di intelligenza artificiale. Mentre le aziende tech promuovono l'AI come strumento di progresso, la realtà mostra come la stessa tecnologia venga sfruttata per frodi su larga scala. Le vittime non sono solo derubate di denaro, ma anche di fiducia nelle relazioni umane e nella tecnologia stessa.

Cosa aspettarsi

Nel breve termine, è probabile che le piattaforme di incontri implementino controlli più rigorosi—verifiche di identità più stringenti, algoritmi per rilevare profili fittizi, moderazione umana più attenta. Tuttavia, questi sistemi hanno costi e riducono l'esperienza utente, quindi l'adozione sarà probabilmente lenta e incompleta.

A livello normativo, è possibile che le autorità inizino a prestare più attenzione a queste truffe, specialmente nei paesi dove le vittime hanno peso politico (anziani, pensionati). Alcuni paesi europei stanno già considerando regolamenti più stringenti sulle piattaforme di incontri.

Per gli utenti, il messaggio è chiaro: diffidare di profili che si muovono troppo velocemente verso una relazione emotiva, che evitano videochiamate o incontri di persona, che chiedono soldi. Le piattaforme dovrebbero fornire strumenti per segnalare profili sospetti e risorse per le vittime, ma per ora la responsabilità ricade principalmente su chi usa questi servizi.

L'inchiesta di Wired evidenzia come la combinazione di fattori umani e tecnologici possa creare ecosistemi di frode difficili da combattere. Non è un problema che la tecnologia da sola può risolvere: serve consapevolezza, educazione e volontà delle piattaforme di mettere la sicurezza degli utenti prima dei profitti.